Empfehlungen

Überblick

Empfehlungen liefert KI-gestützte Optimierungs-Vorschläge auf Basis deiner Marketing-Daten. Von Budget-Reallocation bis Creative-Refresh — jede Empfehlung ist datengestützt und kann akzeptiert, verworfen oder mit Notizen geprüft werden.

Wichtigste Funktionen

• Multi-Source-Empfehlungen: KI analysiert MMM, Pixel, KI-Sichtbarkeit u. v. m.
• Accept/Dismiss-Workflow: Akzeptiere oder verwirf jede Empfehlung mit Begründung
• Outcome-Tracking: Wirkung akzeptierter Empfehlungen prüfen
• Performance-Messung: Kumulativer Impact über Zeit
• Review-Notes: Notizen für Team-Zusammenarbeit
• E-Mail-Digests: Wöchentlicher Digest mit neuen Empfehlungen
• Actionable-Filter: Nur sofort umsetzbare Vorschläge anzeigen

So funktioniert's

Die Empfehlungs-Engine läuft über mehrere Datenquellen im Workspace und identifiziert Optimierungs-Chancen. Jede Empfehlung enthält Was, Warum, erwarteten Impact und die zugrundeliegende Quelle.

Empfehlungs-Typen

• Budget-Reallocation: Verschiebung anhand des marginalen MMM-ROI
• Creative-Refresh: Alerts bei Fatigue-Signalen
• Channel-Skalierung: Spend-Chancen unter dem Sättigungspunkt
• Tracking-Fixes: Pixel- oder Integrations-Probleme
• KI-Sichtbarkeit: Verbesserung der Brand-Präsenz auf KI-Plattformen

Anwendungsfälle

• Tägliche Optimierung: Starte den Tag mit neuen Empfehlungen
• Team-Zusammenarbeit: Empfehlungen teilen und gemeinsam reviewen
• Impact-Reporting: Wert datengetriebener Entscheidungen mit Outcome-Tracking belegen
• Proaktives Management: Probleme und Chancen frühzeitig adressieren

Erste Schritte

1. Öffne Empfehlungen über die Sidebar
2. Sortiere ausstehende Empfehlungen nach Impact
3. Akzeptiere die zu verfolgenden Vorschläge
4. Tracke Outcomes über Zeit