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Marketing Mix Modeling

Modelliere die Wirkung deiner Marketing-Kanäle auf Business-Ergebnisse.

Marketing Mix ModelingBald

Überblick

Marketing Mix Modeling (MMM) misst die echte inkrementelle Wirkung jedes Marketing-Kanals mit Bayesscher Statistik. Anders als Klick-basierte Attribution berücksichtigt MMM Online- und Offline-Kanäle — inkl. Saisonalität, Wetter, Trends und makroökonomischer Faktoren — und liefert ein Gesamtbild deines Mixes.

Wichtigste Funktionen

  • Revenue Decomposition: Wasserfall-Chart vom Gesamtumsatz über Base, Saisonalität bis zu Channel-Beiträgen
  • Historischer ROI vs. Marginaler ROI: Verstehe, warum ein Channel insgesamt effizient sein kann, aber an seine Skalierungsgrenze stößt
  • Sättigungskurven: Hill-Funktion mit aktuellem Operating Point
  • Budget-Optimizer: Interaktive Slider für „Was wäre wenn?"-Szenarien in Echtzeit
  • Modell-Genauigkeit: R² und MAPE
  • Bayessche Zeitreihen: 95 %- und 80 %-Konfidenzbänder
  • Historischer Run-Vergleich: Modell-Ergebnisse über Zeiträume vergleichen
  • 12-Wochen-Forecast: Umsatzprognose mit Konfidenzintervallen

So funktioniert's

MMM läuft als Bayessche Regression (PyMC Marketing) auf wöchentlich aggregierten Daten. Es trennt organische von marketing-getriebener Nachfrage und schätzt Channel-Beiträge mit logistischer Sättigung. Adstock (Carry-over), Saisonalität, Wetter und externe Faktoren fließen ein.

Wichtige Dashboard-Sektionen

Beitrag & Decomposition

Wasserfall-Chart mit Schritt-für-Schritt-Aufschlüsselung von organischem Umsatz über Saisonalität bis zu jedem Paid-Channel.

Effizienz & Marginaler ROI

Side-by-Side: historischer ROI (gesamt) vs. marginaler ROI (nächster Euro). Hoher historischer ROI bei niedrigem mROI = nahe Sättigung.

Sättigung & Diminishing Returns

S-Kurve pro Channel; aktueller Spend ist als Operating Point markiert.

Budget-Optimizer

Slider pro Channel simulieren Reallocation. Summary zeigt Spend-Δ, Umsatz-Δ und neue MER.

Anwendungsfälle

  • Budget-Planung: Datengetriebene Allokation
  • Channel-Bewertung: Echte inkrementelle Wirkung jenseits Klick-Metriken
  • Diminishing Returns: Identifiziere gesättigte Channels
  • Unified Measurement: Kombination mit Attribution und Inkrementalitäts-Tests

Erste Schritte

  1. Werbeplattformen verbinden und Pixel installieren
  2. Mindestens 12 Wochen historische Daten
  3. Account-Manager kontaktieren, um MMM für deinen Workspace zu aktivieren
  4. Modellresultate prüfen und Budget-Optimizer für die Planung nutzen