Marketing Mix Modeling
Modelliere die Wirkung deiner Marketing-Kanäle auf Business-Ergebnisse.
Überblick
Marketing Mix Modeling (MMM) misst die echte inkrementelle Wirkung jedes Marketing-Kanals mit Bayesscher Statistik. Anders als Klick-basierte Attribution berücksichtigt MMM Online- und Offline-Kanäle — inkl. Saisonalität, Wetter, Trends und makroökonomischer Faktoren — und liefert ein Gesamtbild deines Mixes.
Wichtigste Funktionen
- Revenue Decomposition: Wasserfall-Chart vom Gesamtumsatz über Base, Saisonalität bis zu Channel-Beiträgen
- Historischer ROI vs. Marginaler ROI: Verstehe, warum ein Channel insgesamt effizient sein kann, aber an seine Skalierungsgrenze stößt
- Sättigungskurven: Hill-Funktion mit aktuellem Operating Point
- Budget-Optimizer: Interaktive Slider für „Was wäre wenn?"-Szenarien in Echtzeit
- Modell-Genauigkeit: R² und MAPE
- Bayessche Zeitreihen: 95 %- und 80 %-Konfidenzbänder
- Historischer Run-Vergleich: Modell-Ergebnisse über Zeiträume vergleichen
- 12-Wochen-Forecast: Umsatzprognose mit Konfidenzintervallen
So funktioniert's
MMM läuft als Bayessche Regression (PyMC Marketing) auf wöchentlich aggregierten Daten. Es trennt organische von marketing-getriebener Nachfrage und schätzt Channel-Beiträge mit logistischer Sättigung. Adstock (Carry-over), Saisonalität, Wetter und externe Faktoren fließen ein.
Wichtige Dashboard-Sektionen
Beitrag & Decomposition
Wasserfall-Chart mit Schritt-für-Schritt-Aufschlüsselung von organischem Umsatz über Saisonalität bis zu jedem Paid-Channel.
Effizienz & Marginaler ROI
Side-by-Side: historischer ROI (gesamt) vs. marginaler ROI (nächster Euro). Hoher historischer ROI bei niedrigem mROI = nahe Sättigung.
Sättigung & Diminishing Returns
S-Kurve pro Channel; aktueller Spend ist als Operating Point markiert.
Budget-Optimizer
Slider pro Channel simulieren Reallocation. Summary zeigt Spend-Δ, Umsatz-Δ und neue MER.
Anwendungsfälle
- Budget-Planung: Datengetriebene Allokation
- Channel-Bewertung: Echte inkrementelle Wirkung jenseits Klick-Metriken
- Diminishing Returns: Identifiziere gesättigte Channels
- Unified Measurement: Kombination mit Attribution und Inkrementalitäts-Tests
Erste Schritte
- Werbeplattformen verbinden und Pixel installieren
- Mindestens 12 Wochen historische Daten
- Account-Manager kontaktieren, um MMM für deinen Workspace zu aktivieren
- Modellresultate prüfen und Budget-Optimizer für die Planung nutzen