Forecasting

Überblick

Forecasting nutzt KI und statistische Modelle, um künftige Marketing-Performance vorherzusagen. Plane Budgets, setze Ziele und antizipiere saisonale Veränderungen mit konfidenzbasierten Prognosen.

Wichtigste Funktionen

• Umsatz-Forecasts: Vorhersage mit 80 %- und 95 %-Konfidenzintervallen
• Saisonale Decomposition: Berücksichtigt wöchentliche, monatliche und jährliche Saisonalität
• Multi-Channel-Projektionen: Forecasts pro Kanal oder über den gesamten Mix
• Szenario-Modellierung: Teste verschiedene Budget-Szenarien
• Externe Faktoren: Wetter, Trends und Kalender-Events fließen ein
• Genauigkeits-Tracking: Historische Forecast-Accuracy für Vertrauen

So funktioniert's

Forecasting kombiniert Bayessche Zeitreihenmodelle mit deinen historischen Performance-Daten, saisonalen Mustern und externen Signalen (Wetter, Trends, Calendar Events) zu probabilistischen Forecasts mit Konfidenzintervallen.

Anwendungsfälle

• Budget-Planung: Realistische monatliche und quartalsweise Budgets setzen
• Zielsetzung: KPI-Ziele auf statistischer Basis
• Saisonale Vorbereitung: Saisonale Nachfrage-Schwankungen antizipieren
• Risiko-Bewertung: Spannweite möglicher Outcomes verstehen — nicht nur den Erwartungswert

Erste Schritte

1. Stelle 12+ Wochen historische Daten sicher
2. Öffne Forecasting über die Sidebar
3. Wähle Metrik und Zeit-Horizont
4. Sieh dir die Forecasts mit Konfidenzintervallen an